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Comet

Agent Skill Harness

从想法到稳定交付
只需要 /comet 一个命令

Comet Skill 让 Agent 在长程任务上稳定执行、状态可恢复；Comet Eval 用真实任务科学评估、驱动 Skill 迭代；/comet-any 把任意 Skill 组合成可复用的能力

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Get Comet
Comet Dashboard~/projects/comet
Comet Dashboard：项目概览的活跃变更、Verify 失败与未完成任务指标，以及变更工作区的生命周期阶段和任务进度

Comet Skill

两种模式，一套阶段守卫

在 AI 编码工具里调用 /comet。Comet 按项目配置进入 Native 或 Classic，让一次变更从想法稳定走到归档——即使跨设备0上下文，依然能够在中断之后从原处继续

Native

面向强模型 · 全面自动的Coding

为 Fable 5、GPT 5.6 这类能自主完成复杂代码推理的强模型设计。模型用结构化问题高强度澄清需求、起草目标 Spec，由用户确认；实现交给模型，Comet 在澄清、目标 Spec 与结果验证上把关

Classic

经典Spec 驱动 · 更多的HITL

Open → Design → Build → Verify → Archive 五阶段工作流，连接 OpenSpec 与 Superpowers；用 Design Doc 与显式确认点约束每一步，适合需要严密流程的较大变更及非Fable级模型

两种模式共享同一套阶段守卫：跨阶段写入被拦截，确认点不被跳过，状态可恢复

了解工作流
Comet Skill · /comet~/projects/your-app
Comet 检测到 2 个处于 design 阶段的活跃 change，列出 add-cli-virtual-pet 与 add-xiaomi-api 并请求选择要继续的变更

Comet Eval

用真实任务，
验证每一个 Skill

Comet Eval 采用双 Agent 自动化评估架构：被测 Agent 运行 Skill，用户模拟 Agent 在决策点自动回复， 并通过 —resume 续接同一会话，让多阶段工作流自动跑完整条链。 把任意本地 Skill 交给 comet eval，它会在隔离环境里运行真实任务， 产出可浏览的结果、多维度评分和失败归因，让 Skill 的演进有据可依

  • LangSmith / Langfuse 集成 — Trace、数据集与评分接入 LangSmith / Langfuse，跨运行可观测、可对比、可回溯
  • 生产级可用 — 隔离环境运行真实任务，Rubric 多维评分 + Pass@k / Pass^k，失败归因到 Harness / Workflow / Task / Model 层
  • 驱动 Skill 迭代 — 把“感觉能用”变成可度量证据，评估结果决定 Skill 是否发布、如何演进
运行第一次评估
Comet Eval · Test Suite Resultscomet-skill-eval / pass5
Comet Eval：评估实验、数据集与多维度评分总览

Skill Creator

把工作方法，
沉淀成可复用 Skill

用 /comet-any 创建、组合或整理任意 Skill 先确认方案与 Workflow Contract，再进入评估、发布和分发——把一次性经验变成可复用能力

  • 组合任意 Skill — 把 brainstorming、writing-plans、TDD 等已有 Skill 编排成新流程
  • Workflow Contract — 先约定阶段、确认点与产物，再写实现，方案稳定后才进入构建
  • 评估与发布 — 创建后直接评估、打包、发布，Skill 的每次演进都可追溯
创建一个 Skill
Comet · /comet-anyskill: repo-summarizer
/comet-any 把 repo-summarizer 沉淀成可复用 Skill
▸ brainstorming · 明确 Skill 的目标、输入与边界
✓ 方案已确认　Workflow Contract 已生成
comet eval —skill repo-summarizer —rubric quality,correctness
✓ pass 4 / 5　artifact_quality 0.88 · 平均 0.84
comet publish —skill repo-summarizer
✓ 已发布　v1.0.0 · 可在任意项目复用

Why Comet

让长任务稳定运行的工程脚手架

ReAct 解决单轮推理，Comet 为完整工作流补上状态管理、阶段守卫与结果评估， 让任务从想法稳定推进到归档

  • 01

    阶段守卫

    用阶段边界、确认点与验证要求约束推进，关键步骤不被跳过，越界操作会被拦截

  • 02

    可恢复状态

    将阶段、决策、证据与失败记录写入项目，中断、压缩或跨设备后仍能从原处继续

  • 03

    意图路由

    /comet 读取项目配置、活跃状态与当前意图，进入正确流程并延续已有工作

  • 04

    评估驱动

    用真实任务评分和失败归因，把“感觉能用”变成可度量的演进

  • 05

    上下文压缩

    把目标、决策、状态、证据与下一步结构化落盘，压缩对话后仍保留推进所需上下文

  • 06

    Skill 组合

    把已有 Skill 编排成新流程，沉淀为可评估、可发布的可复用能力

33 platforms

在你已经在用的工具里运行

Comet 支持 33 个 AI 编码平台，初始化向导按平台完成安装与配置

Claude CodeCodexAmazon Q DeveloperWindsurfGitHub CopilotGemini CLIQwen CodeQoderKiroCodeBuddy CodeCursor
OpenCodeClineRooCodeContinueKilo CodeAuggieLingmaTraeTrae CNZCodeMimoCode
Kimi CodeJunieCoStrictCrushFactory DroidiFlowPiAntigravityAntigravity 2.0Bob ShellForgeCode
查看全部平台

Live setup

从 npm 安装到第一次 /comet

安装 Comet，初始化当前项目，
然后在你已有的 AI 编码工具中调用 /comet 开始工作

Comet · setupnpm install
$npm install -g @rpamis/comet
✓changed 212 packages in 14s
$comet init
◆scope: project · language: zh · workflow: native
Cometlatest · You are on the latest version.
›正在设置 Comet： ./my-project
✓Comet → Claude Code (20 files)
✓Rules + phase guard hook 已安装
✓Comet → Cursor (20 files)
✓Comet → Codex (20 files)
…其余支持的平台已完成配置
✓Native 工作目录： docs/comet/
✓Comet 设置完成！ (scope: project)
$/comet “你的想法”
  1. 01

    安装 CLI

    通过 npm 全局安装 @rpamis/comet，让 Comet 命令在终端中可用

  2. 02

    初始化项目

    向导写入 Skill、规则与阶段守卫，并按已检测到的平台完成配置

  3. 03

    开始工作

    设置完成后，直接在你已有的 AI 编码工具里调用 /comet

Ready for work

准备好开始了吗

Comet 会守住阶段、保存状态、评估结果
接下来，你只需要带上下一次任务

Comet Skill

让 Agent 在长程任务中守住阶段、保存状态，并从中断处继续

Comet Eval

用双 Agent 自动化架构运行真实任务，产出评分、证据与失败原因

Comet Any

组合或整理已有 Skill，把一次性工作方法沉淀成可评估、可发布的能力